Open AI と Pinecone を接続したことがあるのに、なぜ LangChain が必要なのでしょうか?

概要

テキストエントリを取得し、OpenAI で埋め込みを生成し、Pinecone に送信する Ruby on Rails アプリを実行しています。あらゆる「質問」が尋ねられ、次のことが起こることを望みます。

私は、(たとえば) 最も関連性の高いエントリのトップ 5 を取得し、それらを OpenAI プロンプトに入力して、質問に答えるように要求することでこれを実行できると考えました。これは、Langchain の質問回答形式の仕組みですか?それともそれよりも包括的なものですか？私は主にプロセスに興味があります。ありがとう！

解決策

技術的には、Pinecone と対話するために Langchain は必要ありませんが、LangChain は構築プロセスを容易にするフレームワークです。また、AI モデル (OpenAI のモデルだけではありません。LangChain は、これらのプラットフォームと対話するためのシンプルで使いやすい API を提供します) をデータおよび計算の外部ソースと接続します。実際には、より多くのコンポーネントが接続され、連携して動作します。